Основное отличие GPU и CPU при работе с искусственным интеллектом (ИИ) заключается в архитектуре и характере обработки данных. 1

CPU работает с широким диапазоном последовательных задач, таких как вычисление, управление памятью, многопоточность и ввод-вывод данных. 1 Он теряет свою производительность, когда выполняет сразу несколько операций одновременно. 1 CPU оптимизирован для обработки однопоточных задач и имеет меньше ядер, чем GPU. 3

GPU, в свою очередь, поддерживает параллельную обработку данных. 1 За счёт большого количества ядер он может обрабатывать тысячи потоков одновременно и быстрее решать задачи, которые требуют параллельного выполнения множества однотипных операций. 1 GPU особенно эффективен в работе с большими объёмами данных и сложными вычислениями, что делает его подходящим для алгоритмов глубокого обучения, используемых в приложениях ИИ. 3

Некоторые преимущества GPU:

• Скорость работы с матричными операциями. 1 В большинстве вычислений в нейросетях задействованы сложные операции: свёртки, перемножение матриц и другие. 1 GPU может выполнять их параллельно и обрабатывать быстрее, чем CPU. 1
• Пропускная способность памяти. 1 Чем быстрее GPU передаёт данные между памятью и ядрами, тем эффективнее работает модель. 1

Некоторые преимущества CPU:

• Универсальность. 3 CPU может обрабатывать широкий спектр задач, помимо ИИ. 3
• Последовательная обработка. 3 Это важно в некоторых задачах ИИ, которые включают последовательные вычисления или сложное ветвление. 3

Таким образом, GPU предпочтительнее для задач ИИ, требующих параллельной обработки и высокой скорости работы в задачах глубокого обучения. 3 CPU, в свою очередь, полезен для определённых задач ИИ, которые требуют последовательной обработки и высокой производительности в одном потоке. 3

Однако можно использовать и GPU, и CPU вместе для достижения лучших результатов. 3 Такой подход известен как гибридные вычисления и позволяет разработчикам использовать параллельную обработку GPU для ресурсоёмких задач и универсальность CPU для последовательных вычислений и других нераспараллеливаемых задач. 3