В чем разница между ETL-процессами и потоковой обработкой данных?

Разница между ETL-процессами и потоковой обработкой данных заключается в подходе к работе с информацией. www.nodul.ru systems.education

ETL-процессы (Extract, Transform, Load) сосредоточены на извлечении, преобразовании и загрузке данных. www.nodul.ru Традиционно такие процессы работают в пакетном режиме: данные обрабатываются через определённые интервалы времени, например, ежедневно или еженедельно. www.nodul.ru Это приводит к высокой задержке между извлечением данных и их доступностью в целевой системе. www.nodul.ru ETL-процессы часто следуют более жёсткой структуре и в основном предназначены для структурированных данных и традиционных сценариев хранения. www.nodul.ru

Потоковая обработка — подход, при котором данные поступают неограниченным потоком по мере вырабатывания их источником. systems.education С помощью такого подхода обычно решаются задачи, в которых нужна минимальная задержка. systems.education Например, мониторинг IoT-систем или анализ действий пользователей в социальных сетях. systems.education

Некоторые другие различия:

• Гибкость. www.nodul.ru Потоковая обработка предлагает большую гибкость в требованиях к обработке данных и может адаптироваться к различным источникам и местам назначения данных. www.nodul.ru ETL-процессы, напротив, часто следуют более жёсткой структуре. www.nodul.ru
• Сложность преобразований. www.nodul.ru ETL-процессы обычно включают сложные преобразования и сопоставления данных для приведения исходных данных к целевой схеме. www.nodul.ru Потоковая обработка, хотя и поддерживает преобразования данных, может иметь более простые требования к преобразованиям и использовать преобразования на месте или подходы с чтением схемы. www.nodul.ru