В чем разница между пакетной и потоковой обработкой больших данных?

Разница между пакетной и потоковой обработкой больших данных заключается в подходах к обработке, задержке, объёму данных, сложности и вариантах использования. www.geeksforgeeks.org www.astera.com

Подход к обработке данных: www.geeksforgeeks.org

• Пакетная обработка предполагает одновременную обработку больших объёмов данных партиями или группами. www.geeksforgeeks.org Данные собираются и обрабатываются в автономном режиме, часто по расписанию или через регулярные промежутки времени. www.geeksforgeeks.org
• Потоковая обработка включает обработку данных в режиме реального времени по мере их создания или поступления в систему. www.geeksforgeeks.org Данные обрабатываются как непрерывный поток, а результаты генерируются практически в режиме реального времени. www.geeksforgeeks.org

Задержка данных: www.geeksforgeeks.org

• Пакетная обработка обычно выполняется медленнее, чем потоковая, поскольку данные обрабатываются пакетно, что может занять некоторое время. www.geeksforgeeks.org
• Потоковая обработка обеспечивает результаты в режиме реального времени с низкой задержкой, что делает её подходящей для приложений, требующих немедленного реагирования. www.geeksforgeeks.org

Объём данных: www.geeksforgeeks.org

• Пакетная обработка подходит для обработки больших объёмов данных, поскольку они могут обрабатываться пакетно, что упрощает управление и оптимизацию. www.geeksforgeeks.org
• Потоковая обработка предназначена для обработки больших объёмов данных, которые обрабатываются в режиме реального времени. www.geeksforgeeks.org

Сложность обработки: www.geeksforgeeks.org

• Пакетная обработка, как правило, менее сложна, чем потоковая, поскольку данные обрабатываются автономно и пакетами. www.geeksforgeeks.org
• Потоковая обработка более сложна, поскольку требует обработки данных в режиме реального времени, что может быть сложной задачей, особенно для сложных приложений. www.geeksforgeeks.org

Варианты использования обработки: www.geeksforgeeks.org

• Пакетная обработка хорошо подходит для таких случаев использования, как хранилище данных, интеллектуальный анализ данных и аналитика данных, которые предполагают обработку больших объёмов исторических данных. www.geeksforgeeks.org
• Потоковая обработка подходит для таких случаев использования, как мониторинг в режиме реального времени, обнаружение мошенничества и приложения Интернета вещей, которые требуют обработки данных в режиме реального времени по мере их создания. www.geeksforgeeks.org

На практике пакетная и потоковая обработка часто дополняют друг друга и могут сочетаться в одном решении. t.me