В чём преимущества YOLOv12 перед другими моделями компьютерного зрения?

Некоторые преимущества модели YOLOv12 перед другими моделями компьютерного зрения:

• Повышенная точность. docs.ultralytics.com henrynavarro.org YOLOv12 демонстрирует более высокие показатели точности во всех масштабах модели по сравнению с предыдущими версиями YOLO, такими как YOLOv10 и YOLOv11. docs.ultralytics.com
• Оптимизированная скорость и эффективность. henrynavarro.org Модель ускоряет обработку без ущерба для точности благодаря усовершенствованной архитектуре и методам обучения. henrynavarro.org
• Улучшенная точность при меньшем количестве ресурсов. henrynavarro.org YOLOv12 демонстрирует более высокие показатели точности, используя меньшее количество параметров, что позволяет эффективно оптимизировать использование ресурсов. henrynavarro.org
• Всесторонняя поддержка задач. docs.ultralytics.com Модель поддерживает ряд основных задач компьютерного зрения: обнаружение объектов, сегментацию объектов, классификацию изображений, оценку положения и ориентированное обнаружение объектов (OBB). docs.ultralytics.com
• Гибкость развёртывания. docs.ultralytics.com YOLOv12 предназначен для развёртывания на различных платформах, от граничных устройств до облачной инфраструктуры. docs.ultralytics.com
• Превосходство над другими платформами. www.analyticsvidhya.com YOLOv12 превосходит другие платформы обнаружения объектов в реальном времени, такие как RT-Det и RT-Det v2, которые имеют более высокую задержку, но не соответствуют точности YOLOv12. www.analyticsvidhya.com