Некоторые преимущества создания собственной AI-платформы перед использованием готовых решений:

• Уникальные решения и контроль над ИИ. 4 Собственная разработка позволяет создавать узкоспециализированные модели ИИ, адаптированные к уникальным требованиям приложения. 3
• Оптимизация и повышение эффективности. 1 AI-платформы помогают находить узкие места в процессах, оптимизировать использование ресурсов и сокращать время простоя. 1 Автоматизация рутинных задач освобождает время для более стратегических задач и ускоряет принятие решений. 1
• Возможность вовлечения в разработку специалистов без технического образования. 1 AI-платформы с no-code интерфейсами упрощают создание AI-приложений. 1

Однако у создания собственной AI-платформы есть и недостатки, среди которых:

• Высокая стоимость разработки и внедрения. 4 Создание собственного ИИ-помощника требует значительных финансовых вложений на всех этапах — от проектирования и создания до тестирования и интеграции. 4
• Продолжительный срок реализации. 4 Создание собственного ИИ-помощника — это долгосрочный проект, который может занять от нескольких месяцев до года и более, в зависимости от сложности и требований. 4
• Сложность в привлечении и удержании квалифицированных специалистов. 4 Для разработки и поддержки ИИ-помощника необходимы эксперты в области искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки данных и интеграции систем. 4
• Необходимость постоянного сопровождения и обновления. 4 После запуска ИИ-помощника компания должна будет регулярно обновлять и улучшать систему, чтобы соответствовать меняющимся требованиям бизнеса и развитию технологий. 4
• Риски, связанные с безопасностью и конфиденциальностью. 4 Хотя собственная разработка даёт больше контроля над данными, компаниям нужно будет позаботиться о высоких стандартах безопасности, чтобы минимизировать риски утечек и внешних угроз. 4

Выбор между готовым решением и собственной разработкой зависит от стратегии, ресурсов и задач компании. 4