Некоторые преимущества систем глубинного обучения (нейронных сетей) в машинном переводе:

• Качество перевода. 2 Нейронные сети учитывают широкий контекст предложения и текста в целом, что позволяет добиваться более высоких результатов переводов, особенно для сложных, многозначных языковых конструкций. 2
• Обучение на больших данных. 24 Нейронные сети могут обучаться на огромных объёмах данных и параллельных текстов, что позволяет улучшать качество перевода с каждым новым этапом обучения. 2
• Гибкость. 2 Нейронные сети легко адаптируются к различным языкам и стилям текста, что значительно расширяет сферу их применимости. 2
• Постоянное улучшение. 1 Системы на базе ИИ могут непрерывно обучаться и улучшать свои алгоритмы перевода на основе новых данных и обратной связи. 1