Преимущества OpenCL для работы с большими массивами данных в современных графических процессорах:

• Универсальность. 3 OpenCL позволяет писать код на одном языке, который можно выполнять на широком диапазоне устройств. 3 Это гибкий и универсальный инструмент для высокопроизводительных вычислений. 3
• Компиляция во время выполнения. 1 В отличие от CUDA, ядро OpenCL можно компилировать во время выполнения, что позволяет компилятору генерировать код, который лучше использует целевой графический процессор. 1

Преимущества CUDA:

• Соответствие вычислительным характеристикам графического процессора. 1 CUDA разработана той же компанией, что и оборудование, на котором она выполняет свои функции, что позволяет лучше соответствовать вычислительным характеристикам графического процессора и получать больше доступа к функциям и лучшей производительности. 1

Выбор между OpenCL и CUDA зависит от конкретных потребностей и ограничений проекта. 3 Если приоритетом является кросс-платформенная совместимость, то лучше выбрать OpenCL. 3 Если критична производительность на графических процессорах NVIDIA, то подойдёт CUDA. 3