Некоторые преимущества использования Spark SQL для обработки данных по сравнению с Pandas:

• Масштабируемость. 3 Распределённая вычислительная модель Spark позволяет обрабатывать большие объёмы данных на нескольких узлах, в то время как Pandas работает на одной машине. 13
• Высокая скорость обработки. 1 По умолчанию Spark работает в многопоточном режиме, а операции с данными выполняются только тогда, когда запрашивается результат. 15
• Меньший риск истощения ресурсов памяти. 1 При достижении её лимита Spark начинает использовать диск. 1
• Богатая экосистема. 1 В неё входят библиотеки для обработки данных, машинного обучения, графического анализа и другие. 23
• Совместимость с другими системами и типами файлов. 1 Например, Spark совместим с orc, parquet и другими типами файлов. 1

Выбор между Spark и Pandas зависит от размера датасета и конкретных требований задачи обработки данных. 3