В чем преимущества использования Spark SQL для обработки данных по сравнению с Pandas?

Некоторые преимущества использования Spark SQL для обработки данных по сравнению с Pandas:

• Масштабируемость. www.restack.io Распределённая вычислительная модель Spark позволяет обрабатывать большие объёмы данных на нескольких узлах, в то время как Pandas работает на одной машине. nuancesprog.ru www.restack.io
• Высокая скорость обработки. nuancesprog.ru По умолчанию Spark работает в многопоточном режиме, а операции с данными выполняются только тогда, когда запрашивается результат. nuancesprog.ru dzen.ru
• Меньший риск истощения ресурсов памяти. nuancesprog.ru При достижении её лимита Spark начинает использовать диск. nuancesprog.ru
• Богатая экосистема. nuancesprog.ru В неё входят библиотеки для обработки данных, машинного обучения, графического анализа и другие. www.geeksforgeeks.org www.restack.io
• Совместимость с другими системами и типами файлов. nuancesprog.ru Например, Spark совместим с orc, parquet и другими типами файлов. nuancesprog.ru

Выбор между Spark и Pandas зависит от размера датасета и конкретных требований задачи обработки данных. www.restack.io