Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Главная / Технологии / В чем преимущества использования RAG для обработки больших языковых моделей?

Вопрос для Поиска с Алисой

1 февраля

#RAG #ОбработкаДанных #БольшиеМодели #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #Технологии

В чем преимущества использования RAG для обработки больших языковых моделей?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые преимущества использования RAG (Retrieval Augmented Generation) для обработки больших языковых моделей (LLM):

Повышение точности ответов. gitverse.ru RAG находит недостающие кусочки информации и передаёт их LLM. gitverse.ru

Возможность постепенно пополнять базу знаний актуальными сведениями без необходимости заново обучать модель. gitverse.ru Это экономит расходы на дообучение. gitverse.ru

Конкретный, точный ответ с отсылкой к источнику информации. gitverse.ru LLM может давать ответ, не перевирая исходные данные. gitverse.ru

Снижение числа галлюцинаций генеративной модели. gitverse.ru RAG углубляет контекстное окно, повышая фактичность и уменьшая количество неточностей в контенте, генерируемом ИИ. vc.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?