Некоторые преимущества использования RAG (Retrieval Augmented Generation) для обработки больших языковых моделей (LLM):

• Повышение точности ответов. 1 RAG находит недостающие кусочки информации и передаёт их LLM. 1
• Возможность постепенно пополнять базу знаний актуальными сведениями без необходимости заново обучать модель. 1 Это экономит расходы на дообучение. 1
• Конкретный, точный ответ с отсылкой к источнику информации. 1 LLM может давать ответ, не перевирая исходные данные. 1
• Снижение числа галлюцинаций генеративной модели. 1 RAG углубляет контекстное окно, повышая фактичность и уменьшая количество неточностей в контенте, генерируемом ИИ. 3