В чем преимущества использования нескольких GPU при обучении нейросетей?

Некоторые преимущества использования нескольких GPU при обучении нейросетей:

• Ускорение обучения. www.brnsspubhub.org Благодаря параллельной обработке можно сократить время обучения с дней или недель до нескольких часов. www.brnsspubhub.org Например, исследование показало, что использование 2 GPU может обеспечить ускорение в 1,7 раза по сравнению с одним GPU при обучении сверточной нейронной сети (CNN) на наборе данных ImageNet. www.brnsspubhub.org
• Преодоление ограничений памяти. www.brnsspubhub.org При обучении больших и сложных моделей глубокого обучения параметры модели могут превышать объём памяти одного GPU. www.brnsspubhub.org Разделение модели между несколькими GPU позволяет каждому GPU обрабатывать часть модели. www.brnsspubhub.org
• Возможность запускать несколько экспериментов одновременно. neurohive.io Это полезно, если нужно быстрее получить опыт обучения сети, а также для исследователей, которые хотят попробовать несколько версий нового алгоритма одновременно. neurohive.io