Некоторые преимущества использования метода Chain of Thought (CoT) для уточнения запросов к нейросетям:
Улучшение точности ответов. learnprompting.org CoT побуждает модель излагать процесс рассуждений, что часто приводит к более точным и интерпретируемым результатам. learnprompting.org
Помощь в решении задач, требующих многошагового рассуждения. aistrata.tech CoT особенно полезен для задач, которые сложно решить с помощью традиционных подходов к подаче запросов. aistrata.tech
Возможность глубже понять проблему и логику её решения. pikabu.ru Вместо быстрого ответа ИИ объясняет каждый шаг, что делает ответы более точными, логически понятными и содержательными. pikabu.ru
Упрощение проектирования запросов. learn.microsoft.com CoT позволяет перенести часть планирования выполнения на модель и упрощает сопоставление любой проблемы с конкретным шагом. learn.microsoft.com
Динамичность процесса. habr.com Можно добавлять новые инструкции и примеры по мере необходимости, корректируя ответы модели и улучшая результаты. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.