В чем преимущества использования больших языковых моделей в агентных системах?

Некоторые преимущества использования больших языковых моделей (LLM) в агентных системах:

• Помощь в интерпретации данных. www.astera.com LLM помогают агентам распознавать закономерности и принимать обоснованные решения. www.astera.com
• Обеспечение понимания естественного языка. www.astera.com Это позволяет агентам ИИ эффективно общаться с пользователями и другими агентами. www.astera.com
• Расширение возможностей решения проблем. www.astera.com LLM анализируют огромные объёмы информации, извлекают уроки из предыдущих взаимодействий и улучшают свою производительность с течением времени. www.astera.com
• Саморазвитие. bigdataschool.ru Агенты способны самостоятельно улучшаться на основе опыта и непрерывно корректировать своё поведение по обратной связи. bigdataschool.ru
• Возможность параллельной обработки. www.astera.com Поскольку несколько агентов одновременно работают над разными задачами, это оптимизирует вычислительную и операционную эффективность. www.astera.com
• Снижение затрат и задержек. blogs.epsilonmetrics.ru Вместо одного агента с доступом к тысячам инструментов, мультиагентная система может распределить нагрузку, используя менее мощные, но более быстрые модели для работы с небольшим набором инструментов. blogs.epsilonmetrics.ru