В чём преимущества Google Colab для машинного обучения и искусственного интеллекта?

Некоторые преимущества Google Colab для машинного обучения и искусственного интеллекта:

• Доступ к мощным вычислительным ресурсам. www.analyticsvidhya.com В платформе можно использовать графические процессоры (GPU) или процессоры для машинного обучения (TPU) для выполнения вычислительно интенсивных задач, таких как обучение глубоких нейронных сетей. practicum.yandex.ru
• Предустановленные библиотеки. www.analyticsvidhya.com В Google Colab есть популярные библиотеки для анализа данных и машинного обучения, например NumPy, Pandas и TensorFlow. practicum.yandex.ru Это экономит время на ручную установку и настройку инструментов. www.analyticsvidhya.com
• Совместная работа. www.analyticsvidhya.com Все данные и код хранятся в облаке Google, поэтому можно совместно работать над проектами с другими людьми, делиться кодом и результатами. practicum.yandex.ru
• Интеграция с Google Drive. docs.ultralytics.com Это упрощает хранение, доступ и управление данными. docs.ultralytics.com Наборы данных и модели можно хранить и извлекать непосредственно из Google Drive. docs.ultralytics.com