В чем преимущества Batch Normalization перед другими методами нормализации?

Некоторые преимущества Batch Normalization перед другими методами нормализации:

• Более быстрое обучение. www.ultralytics.com Batch Normalization стабилизирует входные распределения, что позволяет использовать более высокую скорость обучения и ускоряет сходимость модели. www.ultralytics.com
• Уменьшение внутреннего смещения ковариаций. www.ultralytics.com Batch Normalization устраняет проблему, когда изменения параметров ранних слоёв приводят к смещению распределения входов в более поздние слои, что усложняет обучение. www.ultralytics.com
• Эффект регуляризации. www.ultralytics.com Batch Normalization добавляет небольшое количество шума к активациям каждого слоя благодаря пакетной статистике. www.ultralytics.com Этот шум действует как форма регуляризации, которая помогает предотвратить чрезмерную подгонку и может уменьшить потребность в других техниках, таких как Dropout. www.ultralytics.com
• Уменьшение зависимости от инициализации. www.ultralytics.com Batch Normalization делает сеть менее чувствительной к начальным весам, что делает процесс обучения более устойчивым. www.ultralytics.com
• Улучшение работы с длинными последовательностями. www.geeksforgeeks.org Batch Normalization может облегчить работу с очень длинными последовательностями, позволяя модели лучше захватывать долгосрочные зависимости. www.geeksforgeeks.org