В чем преимущества архитектуры MoE для обучения продвинутых LLM?

Некоторые преимущества архитектуры MoE для обучения продвинутых LLM:

• Улучшенная эффективность и гибкость. dzone.com Для каждого входа активируется только подмножество экспертов, что позволяет масштабировать размер модели без пропорционального увеличения вычислительных затрат. www.easiio.com
• Специализация и точность. dzone.com Каждый эксперт в системе MoE может быть настроен на конкретные аспекты общей задачи, что приводит к большей опытности и точности в этих областях. dzone.com
• Эффективное использование памяти. www.easiio.com Модели MoE требуют меньшего общего распределения ресурсов, сохраняя при этом высокий уровень точности и универсальности. www.easiio.com
• Облегчённое масштабирование. www.easiio.com Позволяет исследователям и разработчикам создавать более крупные модели, которые могут обрабатывать разнообразные приложения без перегрузки вычислительных ресурсов. www.easiio.com