Отличие языковых моделей GPT от других нейросетевых моделей заключается в их подходе к обучению и возможностям генерации текста. 12

Модели GPT используют однонаправленное обучение. 1 Они предсказывают следующее слово только на основе предыдущих слов. 1 Это позволяет им создавать связные и осмысленные сообщения, которые трудно отличить от текстов, написанных человеком. 1

Другие нейросетевые модели, например BERT или T5, используют двунаправленное обучение. 1 Оно помогает им понимать контекст слова как слева, так и справа от него. 1 Такие модели эффективны для задач, связанных с пониманием текста, таких как вопросо-ответные системы и анализ тональности. 1

Таким образом, модели GPT специализированы на генерации текста и сохранении контекста на более длинных отрывках, в то время как другие нейросетевые модели более универсальны и способны решать различные задачи. 2