В чем отличие работы AI-агента от RPA-системы?

Некоторые отличия работы AI-агента от RPA-системы:

• Принцип работы. {10-host} AI-агенты работают автономно, принимают решения, адаптируются к контексту и достигают целей без пошаговых инструкций. {10-host} RPA-системы следуют заранее определённым правилам и последовательностям с ограниченной гибкостью. vc.ru
• Тип задач. {10-host} AI-агенты подходят для сложных, динамичных и неструктурированных задач, которые требуют рассуждений или понимания контекста. {10-host} RPA-системы эффективны при автоматизации структурированных и повторяющихся задач с чётко определёнными шагами. {10-host}
• Способность к обучению. {10-host} AI-агенты могут улучшаться и обучаться с течением времени, в то время как RPA-системы не имеют возможности обучения и каждый раз выполняют только то, что им сказано. {10-host}
• Контроль со стороны человека. {10-host} AI-агенты лучше работают в режиме полуавтономности, включая человека для более сложных задач или решений с высокими рисками. {10-host} RPA-системы требуют минимального надзора, пока процесс не изменился. {10-host}
• Используемые технологии. {10-host} AI-агенты используют различные технологии, включая большие языковые модели, модули памяти, планировщики, векторные базы данных и инструменты оркестрации. {10-host} RPA-системы полагаются на автоматизацию интерфейса, механизмы рабочих процессов и языки скриптов. {10-host}
• Масштабируемость. {10-host} AI-агенты масштабируются путём обучения, обобщения по задачам и обработки входных данных, что также включает переподготовку, тонкую настройку и управление. {10-host} RPA-системы масштабируются линейно, поэтому для каждой новой задачи требуется создание нового бота или модификация существующих скриптов. {10-host}

Во многих случаях AI-агенты и RPA-системы могут дополнять друг друга и использоваться вместе для более широкого решения задач автоматизации. www.octoparse.ai