Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / {{=data.externalData.category}} / {{=data.externalData.questionShort}}
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
{{=data.externalData.question}}
Нейро
На основе 5 источников

Отличие машинного обучения от составления словарей заключается в подходе к обработке данных и решении задач. 13

Составление словарей происходит вручную, для этого нужны эксперты в нужной области. 1 В итоге словарь получается качественным, но на его создание могут уйти годы, и есть вероятность, что через несколько лет он потеряет свою актуальность. 1

Машинное обучение работает с примерами. 1 Если речь идёт о текстах, ему «скармливают» всю коллекцию текстов в интернете и дают команду найти в этих текстах структуру, научиться понимать, какие слова встречаются чаще других, какие — являются формами друг друга и т.д.. 1 Результат получается менее точным и менее предсказуемым, но при этом обучение машины займёт не годы, а всего две или три недели. 1

Кроме того, набор задач, решаемых с помощью машинного обучения, шире, чем тот, который можно решить, составив словарь. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)