Некоторые особенности языковой модели GPT, используемой в чат-ботах:
Опора на контекст. 5 Модель запоминает, какие слова чаще встречаются вместе. 5 Это позволяет создавать грамотный и осмысленный с человеческой точки зрения текст. 5
Использование архитектуры трансформера. 34 С её помощью программа много раз обрабатывает введённый текст, а затем на основе полученного результата через разные слои генерирует ответ. 3
Работа двух механизмов внимания. 3 Один (self-attention) оценивает ответ нейросети прямо во время написания, а второй (cross-attention) сравнивает запрос человека и ответ, который пишет модель. 3
Многофункциональность. 2 Языковая модель умеет генерировать тексты по заданию, вычленять из текста основную мысль и представлять её в компактном виде, работать с языками программирования. 2
Способность обрабатывать сложные языковые структуры. 1 Это достигается благодаря более совершенной архитектуре нейронной сети, лучшей настройке гиперпараметров и улучшенным методам обучения. 1
Возможность переводить на несколько языков. 1 Например, ChatGPT-4 может переводить на 26 языков из разных языковых групп, а также понимать и обрабатывать сложные многоязычные запросы. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.