В чем особенности работы AI-моделей для оптимизации размещения банкоматов?

Особенности работы AI-моделей для оптимизации размещения банкоматов:

• Прогнозирование спроса. www.comnews.ru Модели машинного обучения анализируют большие данные и определяют потенциальное число клиентов и объёмы продаж в новых локациях. www.comnews.ru Для этого используется свыше 5000 параметров, например численность населения региона, близость отделения к торговым центрам и остановкам транспорта. www.comnews.ru
• Учёт инфраструктурных особенностей города и реальных маршрутов клиентов. www.comnews.ru Поскольку эти показатели динамически изменяются, AI-корректировка сетей ведётся постоянно. www.comnews.ru
• Подбор оптимальной суммы и времени загрузки наличных. vc.ru На основе исторических данных о внесении и снятии наличных в банкомате создаются две модели машинного обучения: модель прогноза сумм снятия и модель прогноза сумм внесения. vc.ru Затем рассчитываются наилучшие варианты инкассации при помощи оптимизатора. vc.ru Он учитывает остатки в банкоматах к концу дня, стоимость инкассации и пересчёта наличных денег в кассетах. vc.ru

Кроме того, AI-модели помогают регулярно проверять состояние банкоматов, находить проблемы в их работе и предлагать автоматизированные решения. apni.ru