В чем особенности применения генеративно-состязательных сетей в создании реалистичных AI персонажей?

Некоторые особенности применения генеративно-состязательных сетей (GAN) в создании реалистичных AI-персонажей:

• Автономная работа. skillbox.ru GAN состоят из двух нейронных сетей, которые взаимодействуют друг с другом в процессе обучения и работают практически без вмешательства человека. skillbox.ru
• Создание разнообразных изображений. skillbox.ru Генератор получает на вход случайный шум, что позволяет создавать разные варианты персонажа: менять цвет шерсти, форму тела, расположение лап, глаз и так далее. skillbox.ru
• Состязание между сетями. skillbox.ru vc.ru Генератор создаёт синтетические данные, а дискриминатор оценивает, насколько они похожи на реальные. vc.ru Затем генератор пытается создать более реалистичные данные, чтобы обмануть дискриминатор, а тот, в свою очередь, становится более точным в определении синтетических данных. vc.ru
• Создание изображений, которые трудно отличить от настоящих. sky.pro GAN могут генерировать фотографии людей, которые никогда не существовали. sky.pro Такие изображения могут быть полезны в различных областях, от маркетинга до создания виртуальных персонажей для игр и фильмов. sky.pro