Некоторые особенности применения генеративно-состязательных сетей (GAN) в создании реалистичных AI-персонажей:

• Автономная работа. 1 GAN состоят из двух нейронных сетей, которые взаимодействуют друг с другом в процессе обучения и работают практически без вмешательства человека. 1
• Создание разнообразных изображений. 1 Генератор получает на вход случайный шум, что позволяет создавать разные варианты персонажа: менять цвет шерсти, форму тела, расположение лап, глаз и так далее. 1
• Состязание между сетями. 13 Генератор создаёт синтетические данные, а дискриминатор оценивает, насколько они похожи на реальные. 3 Затем генератор пытается создать более реалистичные данные, чтобы обмануть дискриминатор, а тот, в свою очередь, становится более точным в определении синтетических данных. 3
• Создание изображений, которые трудно отличить от настоящих. 5 GAN могут генерировать фотографии людей, которые никогда не существовали. 5 Такие изображения могут быть полезны в различных областях, от маркетинга до создания виртуальных персонажей для игр и фильмов. 5