В чем основные различия между моделями GPT и BERT?

Некоторые основные различия между моделями GPT и BERT:

• Архитектура. vitalflux.com www.simplilearn.com BERT использует двунаправленную архитектуру трансформатора, то есть обрабатывает входной текст одновременно в двух направлениях. vitalflux.com GPT применяет однонаправленную архитектуру трансформатора, обрабатывая текст слева направо. vitalflux.com
• Подход к обучению. www.geeksforgeeks.org BERT использует моделирование замаскированного языка, при котором некоторые слова замаскированы случайным образом, и цель — предсказать эти замаскированные слова на основе как левого, так и правого контекста. www.geeksforgeeks.org GPT учится предсказывать следующее слово в последовательности. www.geeksforgeeks.org
• Объём используемых данных. www.simplilearn.com GPT обучен на гораздо большем объёме данных — около 45 ТБ, что даёт ему широкий спектр знаний и может быть полезно для обобщения длинных документов или перевода текста с одного языка на другой. www.simplilearn.com BERT обучен на примерно 3 ТБ данных. www.simplilearn.com
• Размер моделей. www.simplilearn.com GPT намного больше BERT: около 1,5 млрд параметров против 340 млн у BERT. www.simplilearn.com
• Основное использование. www.geeksforgeeks.org GPT подходит для задач, требующих генерации текста, BERT — для задач, требующих понимания контекста и нюансов языка. www.geeksforgeeks.org

Выбор между GPT и BERT зависит от конкретных требований приложения. www.geeksforgeeks.org