Некоторые основные преимущества фреймворка Apache Spark перед Hadoop:

• Простота использования. 1 Благодаря разнообразию высокоуровневых операторов (более 80) проще разрабатывать параллельные приложения. 1
• Скорость обработки данных. 14 Spark намного быстрее Hadoop при обработке огромных объёмов данных. 1 Это связано с тем, что он использует оперативную память для кэширования и обработки данных вместо файловой системы. 2
• Многоязычность. 1 Spark поддерживает множество языков, таких как Scala, Python, Java и другие. 1
• Больше аналитики. 1 Фреймворк поддерживает машинное обучение, SQL, потоковую обработку, графические алгоритмы и многое другое. 1
• Мощность. 1 Благодаря низкой задержке при обработке данных можно легко решить множество задач. 1 Кроме того, существуют библиотеки для алгоритмов машинного обучения и графовой аналитики. 1

Выбор между Apache Spark и Hadoop зависит от конкретных потребностей и задач пользователя.