В чем основные отличия между традиционными AI-системами и агентными?

Некоторые основные отличия между традиционными AI-системами и агентными:

• Основная функция. www.geeksforgeeks.org Традиционный ИИ предназначен для решения конкретных задач, агентный ИИ самостоятельно устанавливает цели и выполняет задачи. www.geeksforgeeks.org
• Типичный выходной сигнал. www.geeksforgeeks.org Традиционный ИИ выдаёт детерминированные результаты: ответы, классификации, прогнозы. www.geeksforgeeks.org Агентный ИИ генерирует действия, решения, многоступенчатые рабочие процессы. www.geeksforgeeks.org
• Автономия. www.geeksforgeeks.org Традиционный ИИ требует чётких инструкций, работает в установленных границах. www.geeksforgeeks.org Агентный ИИ обладает высоким уровнем планирования, адаптации и принятия решений при минимальном участии человека. www.geeksforgeeks.org
• Обучение. www.geeksforgeeks.org Традиционный ИИ учится на основе помеченных данных, часто нуждается в переподготовке для новых ситуаций. www.geeksforgeeks.org Агентный ИИ учится на опыте, адаптирует стратегии и рабочие процессы в режиме реального времени. www.geeksforgeeks.org
• Адаптивность. www.geeksforgeeks.org Традиционный ИИ борется с неожиданными изменениями и, возможно, нуждается в переподготовке. www.geeksforgeeks.org Агентный ИИ корректирует стратегии и обучается в режиме реального времени и лучше всего подходит для быстро меняющихся ситуаций. www.geeksforgeeks.org
• Масштабируемость. www.geeksforgeeks.org Традиционным системам требуется ручной контроль по мере роста, агентный ИИ контролирует и координирует работу целых систем, что сокращает объём ручного мониторинга. www.geeksforgeeks.org
• Взаимодействие с внешней средой. sber.pro Традиционные системы обычно работают в изоляции, агентный ИИ интегрируется в бизнес-системы, работая с базами данных, CRM, каналами связи. www.bitrue.com sber.pro