Некоторые виды рекомендательных систем и их отличия:

1. Коллаборативные рекомендательные системы. 4 Рассчитывают рекомендации пользователю на основе оценок или взаимодействий других пользователей. 4 Выделяют два подвида: основанные на знаниях и основанные на модели. 4
2. Knowledge-base рекомендательные системы. 4 Основаны на знаниях предметной области и не учитывают оценки пользователей. 4 Также учитываются ограничивающие факторы, например отсутствие товара в наличии. 4
3. Content-base рекомендательные системы. 4 Предлагают рекомендации на основе собранной информации о конкретном товаре. 4 Не учитываются ограничения. 4
4. Гибридные рекомендательные системы. 4 Представляют собой комбинации из выше описанных рекомендательных систем. 4

Ещё один тип рекомендательных систем — фильтрация на основе популярности. 6 Чем выше средний рейтинг фильма, купленного товара или статьи, тем вероятнее, что система будет рекомендовать именно их. 6 Преимуществом является простота, недостатком — то, что не учитываются предпочтения конкретного пользователя. 6

Выбор между видами рекомендательных систем зависит от конкретных задач и требований к рекомендациям.