Некоторые виды рекомендательных систем и их отличия:
- Коллаборативные рекомендательные системы. events.rudn.ru Рассчитывают рекомендации пользователю на основе оценок или взаимодействий других пользователей. events.rudn.ru Выделяют два подвида: основанные на знаниях и основанные на модели. events.rudn.ru
- Knowledge-base рекомендательные системы. events.rudn.ru Основаны на знаниях предметной области и не учитывают оценки пользователей. events.rudn.ru Также учитываются ограничивающие факторы, например отсутствие товара в наличии. events.rudn.ru
- Content-base рекомендательные системы. events.rudn.ru Предлагают рекомендации на основе собранной информации о конкретном товаре. events.rudn.ru Не учитываются ограничения. events.rudn.ru
- Гибридные рекомендательные системы. events.rudn.ru Представляют собой комбинации из выше описанных рекомендательных систем. events.rudn.ru
Ещё один тип рекомендательных систем — фильтрация на основе популярности. {6-host} Чем выше средний рейтинг фильма, купленного товара или статьи, тем вероятнее, что система будет рекомендовать именно их. {6-host} Преимуществом является простота, недостатком — то, что не учитываются предпочтения конкретного пользователя. {6-host}
Выбор между видами рекомендательных систем зависит от конкретных задач и требований к рекомендациям.