Некоторые причины массовых сбоев в работе AI-сервисов:
- Ошибки в данных. habr.com Если данные плохие, устаревшие или собраны с перекосами, это влияет на результат. habr.com Модель учится на примерах из реального мира, и если в них есть неравенство, дискриминация или шум, она начнёт воспроизводить те же искажения в своих ответах. habr.com
- Ошибки в архитектуре и логике. habr.com Даже если данные охватывают реальные сценарии, классы и типичные ошибки, модель всё равно может ошибаться из-за просчётов в архитектуре или логике работы. habr.com
- Неправильное использование. habr.com Даже самая точная модель может давать сбои, если её применяют не по инструкции. habr.com
- Высокая нагрузка. dzen.ru Например, сбой ChatGPT и других сервисов OpenAI 10 июня 2025 года был вызван внутренними неполадками в инфраструктуре компании, которая не смогла удержать стабильность при высокой нагрузке. dzen.ru
- Кибератаки. 3dnews.ru Эксперты не исключают, что причиной сбоя может стать масштабная кибератака. 3dnews.ru
Чтобы снизить риски, важно тестировать модель на каждом этапе — не только во время обучения, но и после внедрения. habr.com