Почему возникают массовые сбои в работе AI-сервисов?

Некоторые причины массовых сбоев в работе AI-сервисов:

• Ошибки в данных. 1 Если данные плохие, устаревшие или собраны с перекосами, это влияет на результат. 1 Модель учится на примерах из реального мира, и если в них есть неравенство, дискриминация или шум, она начнёт воспроизводить те же искажения в своих ответах. 1
• Ошибки в архитектуре и логике. 1 Даже если данные охватывают реальные сценарии, классы и типичные ошибки, модель всё равно может ошибаться из-за просчётов в архитектуре или логике работы. 1
• Неправильное использование. 1 Даже самая точная модель может давать сбои, если её применяют не по инструкции. 1
• Высокая нагрузка. 4 Например, сбой ChatGPT и других сервисов OpenAI 10 июня 2025 года был вызван внутренними неполадками в инфраструктуре компании, которая не смогла удержать стабильность при высокой нагрузке. 4
• Кибератаки. 2 Эксперты не исключают, что причиной сбоя может стать масштабная кибератака. 2

Чтобы снизить риски, важно тестировать модель на каждом этапе — не только во время обучения, но и после внедрения. 1