Некоторые причины, по которым современные нейронные сети не всегда точно воспроизводят черты лица:
- Недостаточная качественная обучающая база. dzen.ru Нейросети тренируются на наборах данных, где основу составляют изображения с анфас. dzen.ru Профили, ракурсы рёбра, скрытые детали встречаются реже. dzen.ru В результате модель проще вытягивает лицо в лицевой проекции, а профиль остаётся для неё сложным образцом. dzen.ru
- Влияние индивидуальных особенностей. cyberleninka.ru Усы, борода, очки, морщины и другие особенности осложняют автоматическое распознавание. cyberleninka.ru
- Влияние условий съёмки. cyberleninka.ru На получающееся изображение лица сильно влияют освещение, цветовой баланс камеры, искажения изображения, привносимые оптикой системы, качество изображения. cyberleninka.ru
- Отсутствие понятия «естественно». www.sostav.ru Нейросеть может неестественно расположить части лица и слить его с пространством. www.sostav.ru
Разработчики постоянно работают над улучшением моделей, внедряют новые техники обучения и дообучения, чтобы сделать изображения более реалистичными и точными. dzen.ru