Почему нейросеть AlexNet считается революционной для развития глубокого обучения?

Нейросеть AlexNet считается революционной для развития глубокого обучения по нескольким причинам:

• Победа в конкурсе ImageNet 2012 года. habr.com viso.ai AlexNet снизила ошибку классификации изображений в метрике top-5 с 26,2% до 15,3%, опередив ближайшего конкурента почти на 11%. habr.com Это показало, что глубокие свёрточные нейросети способны превзойти традиционные алгоритмы компьютерного зрения, основанные на ручном выделении признаков. habr.com
• Использование графических процессоров (GPU). habr.com en.wikipedia.org Это позволило оптимизировать вычисления и ускорить процесс обучения в десятки раз по сравнению с традиционными подходами. habr.com
• Изменение подхода к машинному обучению. habr.com Если раньше исследователи полагались на вручную созданные признаки, то теперь они доверились нейросетям, самостоятельно выделяющим закономерности в данных. habr.com
• Вдохновение для разработки других сетей. habr.com AlexNet вдохновила создание более сложных сетей, таких как VGG, ResNet и Inception. habr.com
• Влияние на современные технологии. habr.com Идеи, заложенные в AlexNet, используются в системах распознавания лиц в смартфонах, алгоритмах автопилотов в автомобилях Tesla, диагностике рака по снимкам МРТ и других областях. habr.com