Модели GPT считаются более мощными, чем другие языковые модели, по нескольким причинам:
Большой объём обучающих данных. vk.com Модели GPT обучаются на гигантских массивах информации, что позволяет им обрабатывать огромные объёмы данных, которые не под силу человеку. gramota.ru Например, GPT-3 был обучен на 175 миллиардах параметров. vk.com
Способность учитывать не только сочетаемость слов в предложении, но и стилистические параметры целого текста. gramota.ru Более ранние модели в основном учитывали параметры только из ближайшего окружения. gramota.ru
Использование архитектуры «трансформер». gramota.ru Она присваивает веса элементам текста в зависимости от их значимости для общей структуры. gramota.ru Это позволяет модели захватывать и далёкое окружение: другие слова из предложения, расположение отдельных предложений в абзаце и так далее. gramota.ru
Способность обрабатывать длинные контексты. www.geeksforgeeks.org Модели GPT, особенно более новые версии, могут обрабатывать более длинные контексты, что позволяет им генерировать более согласованные и контекстуально релевантные выходные данные. www.geeksforgeeks.org
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.