Почему метод бэггинга может быть эффективен для избежания переобучения?

Метод бэггинга эффективен для избежания переобучения, потому что разные модели обучаются на разных подмножествах данных. sky.pro

Переобучение — одна из главных проблем в машинном обучении, когда модель слишком сильно подстраивается под обучающие данные и плохо работает на новых примерах. sky.pro В бэггинге отдельные модели обучаются на немного разных данных, их ошибки частично компенсируют друг друга при агрегировании, в результате чего общая вариативность уменьшается. habr.com

Таким образом, основной эффект бэггинга — снижение дисперсии модели без увеличения смещения. habr.com