Почему метод бэггинга может быть эффективен для избежания переобучения?

Метод бэггинга эффективен для избежания переобучения, потому что разные модели обучаются на разных подмножествах данных. 2

Переобучение — одна из главных проблем в машинном обучении, когда модель слишком сильно подстраивается под обучающие данные и плохо работает на новых примерах. 2 В бэггинге отдельные модели обучаются на немного разных данных, их ошибки частично компенсируют друг друга при агрегировании, в результате чего общая вариативность уменьшается. 3

Таким образом, основной эффект бэггинга — снижение дисперсии модели без увеличения смещения. 3