Некоторые причины, по которым крупные технологические компании могут сталкиваться с трудностями при обработке большого объёма обращений в службу поддержки:
- Ежедневный шквал рутинных обращений. dzen.ru Операторы тратят много времени на однотипные запросы, которые не требуют высокой квалификации. dzen.ru В итоге на действительно важные инциденты у специалистов не остаётся ресурса. dzen.ru
- Медленный и фрагментированный поиск знаний. dzen.ru Нужная инструкция, регламент или база знаний часто распределены между разными системами. dzen.ru В условиях многозадачности у оператора нет времени искать нужный документ. dzen.ru
- Текучка кадров и длительное обучение новичков. dzen.ru Новые сотрудники быстро выгорают, а их обучение может занимать месяцы, особенно в компаниях со сложным ИТ-ландшафтом. dzen.ru
- Ошибки при маршрутизации заявок. dzen.ru Распределение обращений по уровням поддержки или по группам часто осуществляется вручную. dzen.ru Это ведёт к ошибкам, потерянным заявкам, избыточной нагрузке на одни команды и простоям в других. dzen.ru
- Пиковые загрузки. market.cnews.ru Они могут быть связаны с сезонностью, временем суток или другими факторами, например продажей большой партии оборудования или падением сервера. market.cnews.ru
Для решения этих проблем компаниям может быть полезна автоматизация процессов, использование систем сквозного мониторинга, которые отслеживают пиковые моменты нагрузки, и других инструментов. dzen.ru market.cnews.ru