Почему BERT считается более эффективной моделью по сравнению с GPT?

BERT считается более эффективной моделью по сравнению с GPT в некоторых задачах, связанных с обработкой естественного языка (NLP). rb.ru Несколько причин:

• Архитектура. www.simplilearn.com BERT одновременно рассматривает слова с двух сторон, что позволяет ему лучше понимать контекст. www.simplilearn.com Это полезно для задач, где важно уловить весь смысл, например, для понимания эмоций в предложении. www.simplilearn.com GPT читает текст по одному слову за раз, обращая внимание только на то, что было до него. www.simplilearn.com
• Стиль обучения. www.simplilearn.com BERT обучают, скрывая некоторые слова в предложении, и он определяет их значение на основе окружающего контекста. www.simplilearn.com GPT-4 учится, предсказывая следующее слово в предложении, что лучше подходит для генерации креативного контента или общения. www.simplilearn.com
• Объём используемых данных. www.simplilearn.com GPT обучен на гораздо большем объёме данных — около 45 ТБ, что даёт ему широкий спектр знаний. www.simplilearn.com BERT, в свою очередь, обучен на примерно 3 ТБ данных. www.simplilearn.com
• Размер модели. www.simplilearn.com GPT намного больше BERT: около 1,5 млрд параметров против 340 млн у BERT. www.simplilearn.com Это даёт GPT преимущество в задачах, требующих подробных и глубоких ответов. www.simplilearn.com BERT, несмотря на меньший размер, хорошо справляется с такими задачами, как определение настроения, сортировка текста по категориям или ответы на простые вопросы. www.simplilearn.com

Важно помнить, что и GPT, и BERT имеют свои преимущества, и их полезность зависит от конкретной задачи. livechatai.com