Некоторые нейронные сети, которые могут использоваться для решения задач в области трафика:

• HexCNN-1D. 2 Одномерная свёрточная нейронная сеть с шестнадцатеричными данными, которая сочетает в себе нормализованные механизмы обработки и внимания. 2 Модель позволяет идентифицировать большинство категорий сетевого трафика, включая данные о зашифрованном и вредоносном трафике. 2
• Нейронная сеть Хэмминга. 5 Позволяет прогнозировать будущее поведение трафика сети на основе известных данных, собранных заранее. 5 В качестве входных данных используются данные мониторинга о трафике сети. 5
• Классическая свёрточная нейронная сеть (CNN) и архитектура ResNet. 4 Эти архитектуры эффективны в обработке сложных паттернов данных и достижении высокой точности в задачах классификации сетевого трафика. 4