Выбор между Keras и TensorFlow зависит от конкретных задач и предпочтений разработчика. 3

Keras востребован для разработки простых нейронных сетей для быстрого развёртывания. 3 Он имеет простой в использовании интерфейс и множество сообщений об ошибках и предупреждений, что помогает в процессе устранения неполадок и сокращает время разработки. 3

TensorFlow подходит для углублённой настройки и работы с низкоуровневыми API. 3 Библиотека имеет сложную архитектуру и сложный процесс отладки, поэтому её в основном используют для больших наборов данных и высокопроизводительных моделей. 6

TensorFlow активно используется для создания решений ИИ в таких областях, как медицина, финансы и автомобилестроение. 10 Например, он может применяться для анализа медицинских изображений на предмет наличия опухолей или для прогнозирования курса акций на фондовом рынке. 10

Keras популярна в таких компаниях, как Nvidia, Uber, Amazon, Apple и Netflix. 5 TensorFlow нашёл применение в Google, LinkedIn, Snap, AMD, Bloomberg, Paypal, Qualcomm и многих других компаниях. 5

Таким образом, выбор в пользу того или иного фреймворка зависит от конкретных потребностей и задач разработчика.