Keras или Tensorflow? Что востребованнее и где реально применяют чистый TF?

Выбор между Keras и TensorFlow зависит от конкретных задач и предпочтений разработчика. hackr.io

Keras востребован для разработки простых нейронных сетей для быстрого развёртывания. hackr.io Он имеет простой в использовании интерфейс и множество сообщений об ошибках и предупреждений, что помогает в процессе устранения неполадок и сокращает время разработки. hackr.io

TensorFlow подходит для углублённой настройки и работы с низкоуровневыми API. hackr.io Библиотека имеет сложную архитектуру и сложный процесс отладки, поэтому её в основном используют для больших наборов данных и высокопроизводительных моделей. {6-host}

TensorFlow активно используется для создания решений ИИ в таких областях, как медицина, финансы и автомобилестроение. {10-host} Например, он может применяться для анализа медицинских изображений на предмет наличия опухолей или для прогнозирования курса акций на фондовом рынке. {10-host}

Keras популярна в таких компаниях, как Nvidia, Uber, Amazon, Apple и Netflix. nuancesprog.ru TensorFlow нашёл применение в Google, LinkedIn, Snap, AMD, Bloomberg, Paypal, Qualcomm и многих других компаниях. nuancesprog.ru

Таким образом, выбор в пользу того или иного фреймворка зависит от конкретных потребностей и задач разработчика.