Каковы преимущества использования LEAP в обучении LLM агентов?

Некоторые преимущества использования LEAP в обучении LLM-агентов:

• Улучшение производительности. arxiv.org paperswithcode.com Обучение с набором данных LEAP приводит к значительному повышению эффективности сетей распознавания действий и предвосхищения. arxiv.org paperswithcode.com
• Возможность обучения слабых моделей. leap-llm.github.io LEAP позволяет слабым ученическим моделям (например, Llama3-8B) превзойти по производительности сильные модели-учителя (GPT4-o). leap-llm.github.io
• Автоматическое самосовершенствование. leap-llm.github.io LEAP предоставляет механизм автоматического улучшения на основе ошибок, которые возникают во время выполнения задач. leap-llm.github.io
• Мост между восприятием и действием. arxiv.org Программы действий LEAP основаны на визуальном восприятии, но также являются действенными. arxiv.org Поэтому LEAP может служить мостом между восприятием и действием, позволяя роботам учиться на примерах, которые предоставляют люди. arxiv.org
• Универсальность. arxiv.org Программы действий LEAP не зависят от платформы, поэтому могут работать на разных роботизированных платформах. arxiv.org