Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Какие языковые технологии используются для автоматического перевода в современных приложениях?
Вопрос для Нейро
27 января
Какие языковые технологии используются для автоматического перевода в современных приложениях?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые языковые технологии, которые используются для автоматического перевода в современных приложениях:

  • Машинный перевод на основе правил. 5 Для перевода исходного контента на целевой язык используются обширные наборы лингвистических правил, разработанных экспертами по языку. 1
  • Статистический машинный перевод. 15 Выполняет вероятностные вычисления того, что предложение или слово на целевом языке является правильным. 1 При этом анализируются существующие переводы, выполненные лингвистами, чтобы определить наиболее вероятный перевод исходного контента. 1
  • Нейронный машинный перевод (NMT). 5 Алгоритм имитирует человеческий мозг и учится анализировать слова в общем контексте предложения, сравнивая сходство отдельных слов и фраз. 2
  • Гибридный машинный перевод. 15 Сочетает перевод на основе правил и статистический. 1 Гибридные инструменты машинного перевода объединяют несколько моделей в рамках одного программного приложения, используя комбинацию подходов для повышения общей эффективности единой модели перевода. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)