Какие языковые технологии используются для автоматического перевода в современных приложениях?

Некоторые языковые технологии, которые используются для автоматического перевода в современных приложениях:

• Машинный перевод на основе правил. www.geeksforgeeks.org Для перевода исходного контента на целевой язык используются обширные наборы лингвистических правил, разработанных экспертами по языку. tc-slang.ru
• Статистический машинный перевод. tc-slang.ru www.geeksforgeeks.org Выполняет вероятностные вычисления того, что предложение или слово на целевом языке является правильным. tc-slang.ru При этом анализируются существующие переводы, выполненные лингвистами, чтобы определить наиболее вероятный перевод исходного контента. tc-slang.ru
• Нейронный машинный перевод (NMT). www.geeksforgeeks.org Алгоритм имитирует человеческий мозг и учится анализировать слова в общем контексте предложения, сравнивая сходство отдельных слов и фраз. scipress.ru
• Гибридный машинный перевод. tc-slang.ru www.geeksforgeeks.org Сочетает перевод на основе правил и статистический. tc-slang.ru Гибридные инструменты машинного перевода объединяют несколько моделей в рамках одного программного приложения, используя комбинацию подходов для повышения общей эффективности единой модели перевода. www.geeksforgeeks.org