Какие технологии машинного перевода существуют на рынке?

Некоторые технологии машинного перевода, которые существуют на рынке:

• Машинный перевод на основе правил (RBMT). www.g2.com Для перевода используются разработанные экспертами правила и словари. www.g2.com В перевод добавляются знания о грамматике, формах слов и значениях. www.g2.com Примеры систем, использующих эту технологию: Linguatec и Multillect. 4brain.ru
• Статистический машинный перевод (SMT). www.g2.com Для перевода используются статистические модели, обученные на текстах на языках оригинала и перевода. www.g2.com Есть два вида SMT: на основе фраз и на основе синтаксиса. www.g2.com SMT на основе фраз переводит слова или словосочетания, чтобы лучше понимать контекст и улучшать перевод. www.g2.com SMT на основе синтаксиса следует правилам грамматики, чтобы сохранить структуру исходного текста. www.g2.com Примеры сервисов, реализующих эту технологию: Google Translator, Яндекс Переводчик, Bing Translator от Microsoft. 4brain.ru
• Нейронный машинный перевод (NMT). www.g2.com Для управления процессом перевода используется глубокое обучение в нейронной сети. www.g2.com Этот метод понимает различные языковые аспекты, используя непрерывные вложения и скрытые слои. www.g2.com Часто даёт более точные и естественно звучащие переводы, чем другие методы. www.g2.com
• Гибридный машинный перевод. ru.smartcat.com Обычно использует статистический и нейронный типы одновременно. ru.smartcat.com Компании используют этот метод как безотказный способ обеспечения точности и контроля. ru.smartcat.com Пример: программная система машинного перевода Systran. 4brain.ru

Также существуют такие системы машинного перевода, как Amazon Translate, Microsoft Translator, DeepL. ru.smartcat.com