Какие технологии используются в современных экосистемах для анализа данных клиентов?

Некоторые технологии, которые используются в современных экосистемах для анализа данных клиентов:

• CDP (Customer Data Platform). cleverdata.ru Позволяет объединять данные о клиентах из различных источников в единую базу. cleverdata.ru Это даёт возможность проводить глубокий анализ, выявлять скрытые закономерности и тренды. cleverdata.ru
• Машинное обучение. cleverdata.ru Алгоритмы обрабатывают большие объёмы информации и помогают предсказывать действия клиентов. cleverdata.ru Например, модели машинного обучения предсказывают вероятность того, что клиент совершит определённое действие — покупку или отток. cleverdata.ru
• Анализ исторических данных. cleverdata.ru Изучение информации о предыдущих взаимодействиях с клиентом и его поведении позволяет выявить тенденции и предугадать будущие действия. cleverdata.ru
• Искусственный интеллект (ИИ). companies.rbc.ru sovman.ru Инструменты ИИ анализируют огромные объёмы данных, чтобы точно определить целевую аудиторию, прогнозировать тренды и автоматизировать рекламные кампании. sovman.ru Например, чат-боты и персонализированные рекомендации помогают удерживать клиентов и повышать конверсию. sovman.ru
• Технологии обработки естественного языка (NLP). companies.rbc.ru Помогают извлекать полезную информацию из текстовых отзывов, определяя горячие темы и проблемы. companies.rbc.ru