Какие существуют способы автоматического перевода сообщений в многоязычных системах?

Некоторые способы автоматического перевода сообщений в многоязычных системах:

• Машинный перевод на основе правил. 4 Для перевода исходного контента на целевой язык используются обширные наборы лингвистических правил, разработанных экспертами по языку. 4
• Статистический машинный перевод. 45 Система самообучается, анализируя массив идентичных текстов на разных языках. 5 Она ищет основные лингвистические закономерности и способна переводить с высоким уровнем точности и учётом языковых нюансов. 5
• Гибридный вид машинного перевода. 4 Сочетает перевод на основе правил и статистический. 4
• Использование нейросетевых моделей. 2 Например, трансформеров (BERT, GPT). 2 Такие модели способны обрабатывать тексты с учётом контекста и синтаксических особенностей языка, что особенно важно при переводе сложных текстов. 2
• Применение специализированных платформ. 2 Они обеспечивают гибкую и мощную среду для управления локализацией, что позволяет эффективно адаптировать контент для пользователей из разных регионов. 2
• Использование языков программирования. 2 Среди них Python занимает ведущее место благодаря своей простоте и огромному количеству специализированных библиотек. 2

Некоторые сервисы для автоматического перевода: Google Translate, DeepL, Trados, Déjà Vu и другие. 45