Какие существуют современные технологии для обработки многоязычных текстов?

Некоторые современные технологии для обработки многоязычных текстов:

• Оптическое распознавание символов (OCR). 1 Технология преобразует печатные тексты в форматы, доступные для редактирования и поиска. 1 Некоторые инструменты OCR: ABBYY FineReader, API Google Cloud Vision, Tesseract. 1
• Мультиязычные модели. 2 Они обучены на текстах на нескольких языках, что позволяет работать с документами на разных языках одновременно. 2 Примеры: mBERT и XLM-R. 2
• Технологии автоматического перевода. 3 Опираются на использование нейросетевых моделей, в частности трансформеров, архитектур внимания и других машинных моделей. 3 Наиболее известные модели — BERT и GPT. 3
• Адаптивные модели. 3 Они обучаются на данных пользователей и с течением времени способны повышать свою точность и улучшать качество перевода. 3 Такие модели позволяют автоматически корректировать переводы и локализировать контент в соответствии с предпочтениями и особенностями пользователей. 3
• Многоязычные модели речи на основе ИИ. 5 Они разработаны для работы с различными языками, включая английский, испанский, французский, немецкий, итальянский, хинди и польский. 5 Эти модели не только распознают речь, но и синтезируют и переводят её. 5 Примеры: Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech Service, Amazon Transcribe. 5