Какие существуют современные технологии для обработки многоязычных текстов?

Некоторые современные технологии для обработки многоязычных текстов:

• Оптическое распознавание символов (OCR). www.machinetranslation.com Технология преобразует печатные тексты в форматы, доступные для редактирования и поиска. www.machinetranslation.com Некоторые инструменты OCR: ABBYY FineReader, API Google Cloud Vision, Tesseract. www.machinetranslation.com
• Мультиязычные модели. tproger.ru Они обучены на текстах на нескольких языках, что позволяет работать с документами на разных языках одновременно. tproger.ru Примеры: mBERT и XLM-R. tproger.ru
• Технологии автоматического перевода. scilead.ru Опираются на использование нейросетевых моделей, в частности трансформеров, архитектур внимания и других машинных моделей. scilead.ru Наиболее известные модели — BERT и GPT. scilead.ru
• Адаптивные модели. scilead.ru Они обучаются на данных пользователей и с течением времени способны повышать свою точность и улучшать качество перевода. scilead.ru Такие модели позволяют автоматически корректировать переводы и локализировать контент в соответствии с предпочтениями и особенностями пользователей. scilead.ru
• Многоязычные модели речи на основе ИИ. speechify.com Они разработаны для работы с различными языками, включая английский, испанский, французский, немецкий, итальянский, хинди и польский. speechify.com Эти модели не только распознают речь, но и синтезируют и переводят её. speechify.com Примеры: Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech Service, Amazon Transcribe. speechify.com