Какие существуют современные подходы к автоматическому машинному переводу с татарского на русский?

Некоторые современные подходы к автоматическому машинному переводу с татарского на русский:

• Использование нейросетевых технологий. antat.tatar realnoevremya.ru Нейросеть настраивают на базе большого объёма параллельных предложений на двух языках. dzen.ru realnoevremya.ru Она изучает, обрабатывает эти данные и пытается понять, как перевести то, что ещё не видела, то есть новое предложение. realnoevremya.ru
• Применение алгоритмов внедрения языковых моделей. softline.ru Например, для совершенствования сервиса translate.tatar, предназначенного для машинного перевода с русского на татарский и наоборот, использовали алгоритмы внедрения языковых моделей в нейросеть. softline.ru
• Использование параллельных данных для других языков. softline.ru Такой подход применяют с целью переноса знаний (transfer learning). softline.ru

Один из примеров — русско-татарский машинный переводчик «Tatsoft», разработанный сотрудниками Института прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан. selet.tatar Он работает на основе нейросетевого подхода и содержит около 1 миллиона пар русско-татарских предложений. selet.tatar