Кейс-метод. 1 Позволяет анализировать речевые практики в Telegram с целью выявления типичных характеристик дискурса в целом. 1
Использование нейросетей. 2 Модели NLP (Natural Language Processing) автоматически анализируют тональность и эмоции в комментариях, помогая лучше понять реакцию аудитории. 2
Автоматизированный кластерный анализ. 3 С его помощью текстовой массив публикаций разбивают на кластеры для дальнейшего экспертного анализа и определения приблизительной тематики. 3 Для этого используют, например, программную платформу PolyAnalyst. 3
Внутренняя статистика Telegram. 45 Чтобы её посмотреть, нужно быть администратором канала с правом публикации постов и вызвать меню канала, затем выбрать «Информация» — «Статистика». 4
Использование специализированных сервисов. 5 Например, TGStat, Telemetr, Telega.in, Popsters, LiveDune. 5 С их помощью можно анализировать не только свои каналы, но и конкурентов. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.