Некоторые способы предотвращения ошибок при использовании Llama-модели:
- Тонкая настройка. www.unite.ai blogs.novita.ai Позволяет адаптировать модель к конкретным задачам, повышая точность и релевантность, а также оптимизируя использование ресурсов. blogs.novita.ai Для тонкой настройки можно использовать такие инструменты, как Hugging Face Transformers, PyTorch и высокопроизводительные GPUs. blogs.novita.ai
- Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF). systems-analysis.ru Это двухэтапный процесс, в ходе которого сначала обучается модель вознаграждения на основе человеческих предпочтений, а затем основная LLM оптимизируется для генерации ответов, которые максимизируют это вознаграждение. systems-analysis.ru
- Constitutional AI. systems-analysis.ru Модель обучается следовать набору принципов («конституции») вместо прямой обратной связи от человека. systems-analysis.ru Это снижает потребность в человеческом надзоре на 80–90% и эффективно предотвращает генерацию вредоносного контента. systems-analysis.ru
- Продвинутые техники промптинга. systems-analysis.ru Например, Chain-of-Thought (CoT) побуждает модель генерировать пошаговую цепочку рассуждений перед тем, как дать окончательный ответ. systems-analysis.ru Это значительно улучшает результаты в задачах, требующих логических и математических вычислений. systems-analysis.ru
- Внутренняя самокоррекция (Intrinsic Self-Correction). systems-analysis.ru Для эффективной самокоррекции, как правило, требуется использование внешних инструментов, таких как интерпретаторы кода для проверки вычислений или поисковые системы для валидации фактов. systems-analysis.ru
- Использование инструментов безопасности. pikabu.ru Например, Llama Guard 3 для фильтрации и модерации контента, который обрабатывают языковые модели, или Prompt Guard, который следит за тем, что вводится в систему, и распознаёт попытки манипулирования моделью. pikabu.ru
Важно помнить, что языковые модели остаются сложными и непредсказуемыми, и ни один инструмент не сможет полностью гарантировать, что они всегда будут действовать корректно. pikabu.ru