Некоторые современные технологии, которые помогают оптимизировать работу с большими объёмами данных:

• Hadoop. 13 Платформа для распределённой обработки больших данных. 1 Обеспечивает надёжную отказоустойчивость и масштабируемость. 3
• Spark. 13 Платформа для быстрой обработки данных в памяти, которая поддерживает различные задачи, включая ETL, машинное обучение и потоковую обработку данных. 1
• NoSQL базы данных. 1 MongoDB, Cassandra, HBase — базы данных, оптимизированные для хранения и быстрого доступа к большим объёмам неструктурированных данных. 1
• Data Lakes. 1 Хранилища данных, которые позволяют сохранять структурированные и неструктурированные данные в исходном виде, обеспечивая гибкость в анализе и обработке данных. 1
• Apache Kafka. 13 Платформа для потоковой обработки данных в реальном времени, обеспечивающая высокую производительность и масштабируемость. 1