Некоторые современные методы обработки больших данных, которые используются для автоматизации:

• Распределённые вычисления и кластерные системы. 2 Позволяют обрабатывать сведения параллельно на множестве узлов, что увеличивает производительность и масштабируемость. 2
• Подходы DevOps и DataOps. 2 Интегрируют процессы разработки и эксплуатации, обеспечивают непрерывную интеграцию и доставку информации. 2
• Машинное обучение. 2 Позволяет системам использовать опыт, извлечённый из накопленных сведений, без необходимости программирования. 2
• Искусственный интеллект. 2 Технологии AI анализируют огромные объёмы информации, выявляют паттерны и аномалии, которые могут быть незаметны для человека. 2
• Бизнес-аналитика. 2 Ориентирована на представление больших объёмов данных в удобном и понятном пользователям формате. 2 Такая визуализация информации облегчает ручной поиск зависимостей и паттернов, а также поддерживает принятие обоснованных управленческих решений. 2

Также для автоматизации работы с большими данными используются, например, такие инструменты, как Apache Hadoop, Apache Spark, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse и другие. 3