Какие современные методы обработки больших данных используются для автоматизации?

Некоторые современные методы обработки больших данных, которые используются для автоматизации:

• Распределённые вычисления и кластерные системы. platformv.sbertech.ru Позволяют обрабатывать сведения параллельно на множестве узлов, что увеличивает производительность и масштабируемость. platformv.sbertech.ru
• Подходы DevOps и DataOps. platformv.sbertech.ru Интегрируют процессы разработки и эксплуатации, обеспечивают непрерывную интеграцию и доставку информации. platformv.sbertech.ru
• Машинное обучение. platformv.sbertech.ru Позволяет системам использовать опыт, извлечённый из накопленных сведений, без необходимости программирования. platformv.sbertech.ru
• Искусственный интеллект. platformv.sbertech.ru Технологии AI анализируют огромные объёмы информации, выявляют паттерны и аномалии, которые могут быть незаметны для человека. platformv.sbertech.ru
• Бизнес-аналитика. platformv.sbertech.ru Ориентирована на представление больших объёмов данных в удобном и понятном пользователям формате. platformv.sbertech.ru Такая визуализация информации облегчает ручной поиск зависимостей и паттернов, а также поддерживает принятие обоснованных управленческих решений. platformv.sbertech.ru

Также для автоматизации работы с большими данными используются, например, такие инструменты, как Apache Hadoop, Apache Spark, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse и другие. vc.ru