Какие современные методы обработки данных используются в академических исследованиях?

Некоторые современные методы обработки данных, которые используются в академических исследованиях:

• Использование нейросетей и искусственного интеллекта. 1 Нейросети позволяют обрабатывать большие объёмы информации, выявлять закономерности и аномалии, создавать прогнозные модели на основе исторических данных. 1
• Обработка текстов. 1 Инструменты для обработки естественного языка помогают анализировать текстовые данные, выявлять ключевые слова, создавать тематические модели и анализировать тональность текстов. 1
• Классификация и кластеризация. 1 Такие методы помогают сортировать данные по категориям или группам, находя скрытые паттерны в информации. 1
• Регрессионный анализ. 1 Метод используется для выявления зависимостей между переменными. 1
• Визуализация данных. 1 ИИ-инструменты могут автоматически генерировать графики и диаграммы, наглядно представляя информацию. 1
• Использование языков программирования. 4 Например, R и Python позволяют выполнять сложные математические вычисления, работать с большими данными и применять алгоритмы машинного обучения. 4
• Применение OSINT (цифровой разведки по открытым источникам). 5 Этот подход позволяет учёным использовать открытые данные для анализа и получения новых знаний. 5

Выбор метода обработки данных зависит от сферы исследования, его задач и целей. 3