Преимущества локальных GPT-нейросетей по сравнению с облачными:

• Контроль над данными и их безопасность. 1 Можно использовать собственные вычислительные устройства. 1
• Снижение затрат на облачные вычисления. 1
• Возможность использовать мощные локальные ресурсы для ускорения обучения и инференса. 1
• Гибкость и возможность кастомизации моделей. 1 Можно настраивать архитектуры и экспериментировать с параметрами без ограничений облачных платформ. 1
• Удобство разработки и тестирования. 1 Локальная среда позволяет быстро вносить изменения и проводить эксперименты. 1
• Отсутствие зависимости от интернет-соединения. 1 Это особенно полезно в условиях ограниченного доступа к сети. 1

Недостатки локальных GPT-нейросетей:

• Высокие вычислительные требования. 4 Развёртывание и обучение крупномасштабных моделей GPT может потребовать больших вычислительных затрат и дорогостоящих аппаратных ресурсов. 4

Выбор между локальными и облачными нейросетями зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.