Некоторые преимущества использования ИИ-чипов Nvidia в дата-центрах:
Быстродействие процессоров. 2 Чипы Nvidia используют технологию параллельной обработки информации: разделяют каждое вычисление на более мелкие фрагменты и распределяют их между несколькими ядрами процессора. 23 Благодаря этому графический процессор выполняет вычисления намного быстрее. 2
Оптимизация производительности сети. 23 Для работы сложных моделей ИИ центрам обработки данных нужны тысячи графических процессоров, объединённых вместе. 23 Nvidia подключает свои чипы через высокопроизводительную сеть, что позволяет оптимизировать производительность своей сети чипов. 23
Программная платформа CUDA. 23 Это программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет существенно увеличить вычислительную производительность и точно настраивать необходимую производительность процессоров. 2
Возможность работы крупных нейросетей в режиме реального времени. 1 Сервер, оснащённый одним GPU, обеспечивает в разы более высокую производительность в задачах инференса по сравнению с сервером на основе процессора (CPU), что приводит к значительному снижению затрат на инфраструктуру дата-центра. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.