Какие подходы существуют для обнаружения спама в электронных письмах?

Некоторые подходы для обнаружения спама в электронных письмах:

• Анализ контента. www.agima.ru Почтовые системы проверяют текст письма на наличие триггерных слов и фраз, которые часто встречаются в спаме. www.agima.ru Например, это финансовые предложения, избыточная агрессивность, подозрительные ссылки. www.agima.ru
• Проверка технических параметров. www.agima.ru Даже если текст письма нейтральный, оно может попасть в спам из-за технических ошибок, таких как отсутствие SPF/DKIM/DMARC или низкая репутация IP-адреса. www.agima.ru
• Проверка blacklist-баз. www.agima.ru Если домен или IP-адрес попал в чёрный список, письма будут блокироваться. www.agima.ru
• Анализ заголовков и содержимого сообщений. zscomp.ru Антиспамовые программы анализируют текст и заголовки писем на наличие известных признаков спама, таких как определённые слова или фразы, характерные для спам-сообщений. zscomp.ru
• Анализ поведения. zscomp.ru Некоторые антиспамовые программы используют методы машинного обучения для анализа поведенческих паттернов отправителей и получателей, что помогает эффективнее отсеивать спам. zscomp.ru
• Проверка на фишинг и вредоносные ссылки. zscomp.ru Современные антиспамовые решения могут анализировать ссылки в письмах на предмет фишинга или вредоносного контента. zscomp.ru
• Сотрудничество с базами данных спамеров. zscomp.ru Многие антиспамовые программы используют обновляемые базы данных, содержащие информацию об известных спамерских адресах и фишинговых сайтах. zscomp.ru