Какие основные вызовы стоят перед R&D отделами при внедрении AI технологий?

Некоторые основные вызовы, с которыми сталкиваются R&D-отделы при внедрении AI-технологий:

• Качество и доступность данных. 2 ИИ работает только при наличии качественных и структурированных данных. 2 Если информация хранится в разрозненных системах, на бумаге или в устаревших базах, её нужно оцифровать, консолидировать и очистить. 2
• Финансовые вложения и масштабирование. 2 Интеграция ИИ в бизнес — дорогостоящий процесс, его стоимость варьируется в зависимости от масштабов компании и задач. 2
• Дефицит специалистов. 2 Внедрение ИИ невозможно без квалифицированных кадров: дата-сайентистов, инженеров машинного обучения, специалистов по безопасности, архитекторов ИИ и других экспертов. 2 Найти их на рынке сложно из-за высокого спроса и конкуренции. 2
• Этические и правовые аспекты. 2 ИИ поднимает вопросы конфиденциальности, этики и соответствия регуляциям. 2 Компании должны учитывать не только местные законы, но и требования стран, где работают их клиенты, что добавляет юридические сложности. 2
• Достижение амбициозных показателей портфеля. 4 Внедрение новых технологий — это всегда про изменение отлаженных производственных процессов, которое приводит к конкуренции между понятным и предсказуемым, с одной стороны, и новым и рискованным — с другой. 4
• Преемственность и управление знаниями. 4 В условиях быстрой смены технологий и появления новых подходов важно, чтобы накопленные знания и опыт сохранялись, передавались и использовались в новых проектах. 4